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iText for Mac一款从图片中识别文字的 OCR 工具。可以从扫描版 PDF 中提取文字,从朋友发来的图片中识别文字,从任意图片中识字,可以随时截图识别文字。可以对识别的文字进行翻译、复制。测试环境:MacOS 12.2.1

iText for Mac安装教程

iText下载完成后打开,将iText拖到应用程序

安装完成后返回镜像包,打开然后打开iText激活补丁

将左侧文件拉到右侧文件夹进行替换即可

itext破解版功能特色

1.轻松选择图像

iText支持多种方式选择图像,操作非常方便。

2.捕获屏幕

iText内置屏幕捕获工具。只需按下快捷键⇧⌘1,捕获屏幕上的任何区域,即可提取其中的文本。提示:已识别的文本已复制到系统剪贴板。你可以直接粘贴。

3.将图像拖动到菜单栏图标

例如,当您在Twitter中看到图像并想要提取内部的文本或数字时,只需将图像拖动到iText的菜单栏图标,您就可以得到您想要的内容。

4.选择图像文件

当然,您也可以选择要识别的图片文件。但是,在这种情况下,优选上述拖动。

5.持续认可

例如,在PDF中截取不同位置的屏幕截图,iText将依次识别文本并自动连接结果。

6.由Google提供支持

  • 首先,我排除了脱机识别库,因为离线库已经死了,无法自我改进。接下来,在许多在线OCR服务中,我比较了微软,谷歌等产品。最后,我选择了Google的服务,因为它非常强大,可以识别50多种语言。

  • -对于普通的自然语言,例如书页,新闻稿,识别结果非常准确,甚至高达100%。

  • 对于复杂排版,特别是对于特殊字符(例如,程序源代码),识别结果不是那么好,您可能需要在识别后手动修改结果。

  • 例如,对于一条垂直线,机器无法区分小写字母l或大写字母I(顺便说一句,你能识别它们吗?); 相反,机器需要理解上下文以优化结果。但是现在机器很难理解程序源代码之类的非自然语言。

7.优化识别结果

  • OCR服务可以准确地识别图像中的文本,但不能用于进一步识别,例如段落识别等。

  • 因此,iText包含自己的算法来优化结果,例如,

  • 自动识别段落。

  • 删除英文单词和标点符号之间的额外空格。

  • 将英文的第一个字母大写。

8.预览原始图像以进行校对

  • 由于目前的OCR技术不能始终100%识别文本,因此有必要检查原始图像以修改结果。在iText中,您可以:

  • 拖动图像附近的结果窗口。

  • 在结果窗口的左侧显示图像。

9.自动翻译

识别图像中的文本后,iText可以自动将它们翻译成100多种语言,由Google提供支持。

iText mac下载更新日志

  • 性能改进和问题修复

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